ⓘ 가공된 예시 데이터 · 실제 개인정보 아님

출퇴근 패턴 분석

기간: 2023-01-02 ~ 2026-05-29 · 약 850일

2023년부터의 기록 (이전 기간 제외)

재직 기간
4년 2개월 1일
2023.01 ~ 2026.05 · 약 850일
평균 출근
8:30
최빈값 8:00
평균 퇴근
17:31
최빈값 17:00
평균 실근무
7:33
점심 1시간 제외
야근일 (20시+)
52
7.3% · 증가 추세
연간 근무 히트맵 일별 근무 강도 · 2023–2026
성향 프로필 왼쪽 카드를 클릭하면 근거 차트가 표시됩니다
🌅 아침형 인간
8:00 출근이 27% · 7시대 출근이 전체의 32%
🕔 정시 퇴근 선호
17:30 23%, 17:00 20% — 17시대 전체의 68%
🌸 봄에 늘어지는 패턴
2025 Q2 출근·퇴근 1-2h 늦음 — 유연근무 피크
🔥 야근 시즌성
2023 1% → 2025·2026 봄 20%대 증가
📈 큰 변곡점
2024 봄 교육 기간 전후 출근 리듬 변동
🔄 유연근무 비중 증가
2023 평평 → 2025-26 유연·야근 증가
📊 변동성 큰 분기
2025 하반기 변동성 최대 · 2023 봄 가장 규칙적
✈️ 외부 일정
출장·외부 일정·휴가 분포
출근 시간 분포
8:00이 214일(27%)로 가장 많음 — 7시대 출근이 전체의 32%
퇴근 시간 분포
17:30 185일(23%), 17:00 158일(20%) — 17시대가 전체의 68%
월별 평균 출근·퇴근 시간 (연도별)
2025년 봄(3~6월)이 다른 해 같은 월보다 출근·퇴근 모두 1~2시간 늦음 — 유연근무 피크. 2023년은 일년 내내 평평한 라인 — 가장 규칙적인 해.
월별 야근율 (%) (연도별)
2023년 1%로 거의 없음. 2025·2026년 봄이 20%대로 증가. 같은 계절도 해마다 다른 패턴.
월별 평균 출근·퇴근 시간 (밴드 차트)
2025년 봄(3-6월): 출근·퇴근 모두 가장 늦음 — 유연근무 피크. 2026년 4-5월: 이른 출근으로 돌아왔지만 퇴근이 다시 늦어지는 중 (야근 증가).
연도별 출근 패턴 비중
월별 일일 실근무 변동 범위
막대 = min~max · 진한 막대 = Q1~Q3 (IQR) · 선 = 평균 · 빨간 점선 = 표준 7.5h. 2025년 하반기 변동성이 가장 큼 — 2023년 봄은 가장 규칙적.
특이 일정 (출장·학회·교육·휴가)

"추가 가능한 분석" 8개를 실제 근태 데이터로 구현한 실험 페이지. 괜찮은 것은 본 분석 탭으로 이동 예정.

1. 요일별 패턴 월~금 평균 (정상 근무일 기준)
요일별 평균 출근·퇴근 시간
요일별 야근율 · 평균 실근무
2. Top Moments 전체 기간 기록
3. 변곡점 인사이트 전월 대비 출근 시간 ±30분 자동 감지
4. 시간대별 출근 분포 출근 시각 시간대 버킷
5. 휴가 사용 분포 연도×월별 휴가 일수
6. 야근 회복 패턴 전일 퇴근 시간대 → 다음날 출근 시간
7. Year Wrapped 연도별 요약
8. 샌드위치 휴가 공휴일·주말 인접 연차로 만든 연휴

외부 사례 조사(2026.05)와 현재 데이터로 추가 가능한 분석을 정리한 페이지. 카드별로 어떤 시각화·인사이트가 가능한지 ASCII mockup으로 미리 보고, 어떤 항목을 본 페이지에 구현할지 결정.

추가 가능한 분석 현재 근태 데이터로 즉시 구현 가능 · ASCII mockup
1. 요일별 패턴 카드
우선순위 高
월~금 평균 출근·퇴근·실근무 비교. HR 도구·HabitBoard에 흔한 view. 패턴의 "리듬"이 한눈에 보임.
        월     화     수     목     금
출근   8:31   8:24   8:22   8:18   8:30
퇴근  17:48  17:35  17:22  17:25  17:24
실근무  7:42  7:38   7:31   7:34   7:28

▓▓▓▓▓ ▓▓▓▓▒ ▓▓▓▓░ ▓▓▓▓░ ▓▓▓▓░  ← 야근율
  12%    9%    8%    8%    6%

💡 월요일 가장 늦게 퇴근 · 금요일 가장 일찍 퇴근
왜: 금요일 효과·월요병 가시화. KPI row 옆에 두기 좋음.
2. Top Moments / 기록
우선순위 高
Spotify Wrapped의 "Top Track" 같은 감성. 가장 일찍/늦은 극단값과 연속 기록.
🌅 가장 일찍 출근   6:42  2025-04-15 (화)
🌙 가장 늦게 퇴근  23:18  2025-12-09 (화)
🔥 가장 긴 실근무  11:47  2025-12-09 (화)
📈 가장 긴 연속 출근  23일  2024-08-12 ~ 09-13
🏖  가장 긴 연속 휴무   9일  2025-05-19 ~ 27
왜: 평균보다 "그 날" 기억과 연결. 회고 가치 높음.
3. 변곡점 인사이트 카드
우선순위 高
이미 docs/analysis-notes에 있는 분석을 시각 카드로. HiBob의 "attrition indicator" 패턴.
2024 하반기  부서 이동
         ─────────────────────────
         · 출근 시간 변화 미미
         · 야근일 소폭 증가

2025 봄  근무 형태 변화
         ─────────────────────────
         · 출근 시간 늦어짐
         · 유연근무율 증가
         → 이후 점진적 회복

2026 봄  업무 강도 증가
         ─────────────────────────
         · 장야근 빈도 상승
왜: 그래프 점이 "왜 거기"인지 narrative 제공. numbers → story.
4. 시간대별 출근 분포
우선순위 中
평균 8:30보다 풍부함. 분포 모양으로 패턴 유형(early bird vs flex) 드러남.
출근 시간 빈도          (n = 678일)
6시  ▌                4
7시  ▓▓▓▓▓▓▓        47
8시  ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 312  ← 최빈값 (46%)
9시  ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓   285
10시 ▓▓▓▓▓          98
11시 ▌                8

↑ 7-9시 집중. 10시+ 13%는 유연·시차 영향
왜: 분포 형태가 사람 성격·제도 영향을 가장 잘 드러냄.
5. 휴가 캘린더 뷰 (스파크라인)
우선순위 中
연간 히트맵과 별개로 휴가만 추출한 작은 캘린더. 분포·몰아쓰기·샌드위치 가시화.
2024 휴가 (총 19일)
1월 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  연차 1
2월 ░░░░░░░░▓▓░░░░░░░░░░░░░░▓▓░░░░  설+연차
3월 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▓▓░░    연차 2
4월 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░▓▓░░░░░░░░░    연차 1
8월 ▓▓▓▓░░░░░░░░░░░▓▓░░░░░░░░░░░░    여름 4+1
12월 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▓▓▓░   연말 3
왜: 휴가 사용 "전략"이 보임 — 분산형 vs 몰아쓰기, 샌드위치 활용.
6. 야근 회복 패턴
우선순위 中
야근 다음 날 출근 시간 변화. "회복력" 정량화. 야근의 진짜 비용.
전일 퇴근 시간 → 다음날 출근 시간

20시  ▓▓▓▓▓░  평균 8:42 (정상 -17분)
21시  ▓▓▓▓░░  평균 9:08 (정상 +9분)
22시  ▓▓▒░░░  평균 9:34 (정상 +35분)
23시+ ▓░░░░░  평균 10:12 (정상 +73분)

💡 22시 이후 야근 = 다음날 0.5h 손실
왜: 야근의 "진짜 비용" 보임. 의사결정 데이터.
7. Year Wrapped 모달
우선순위 低
Spotify Wrapped 스타일. 연말에 한 번 보는 큰 회고. SNS 공유 가능.
┌─ 2025 in Numbers ────┐
│                      │
│    240일 출근         │
│   ━━━━━━━━━━━━       │
│                      │
│  평균 출근  8:30     │
│  평균 퇴근 17:50     │
│                      │
│  🏖  18일 휴가        │
│  ✈️  3회 출장         │
│  🔥  25일 야근        │
│                      │
│  의미있는 변화:      │
│  "봄철 유연근무로    │
│   출근이 늦어졌다   │
│   하반기 회복"        │
│                      │
│   [공유]  [다음 →]   │
└──────────────────────┘
왜: 연 단위 회고 + SNS 공유. 만드는 재미·보는 재미. 작업량 큼.
8. 샌드위치 휴가 효율
우선순위 低
공휴일 + 연차 조합 패턴. 1일 연차로 만든 평균 연휴 길이.
공휴일 + 연차 조합

2024-02-09(금) 설 → 2-12(월) 대체
        ▲연차    ▲연차    5일 연휴

2024-09-16~18 추석
        ▲ 9-13(금) 반차
        → 6일 연휴 (반차 0.5일로)

효율 지표:
1일 연차로 만든 평균 연휴 = 4.2일
왜: "연차 ROI" 재밌는 지표. 연휴 설계 전략 노출.

우선순위 정리

#항목데이터작업량임팩트
1요일별 패턴 카드✅ 현재작음높음
2Top Moments✅ 현재작음높음
3변곡점 카드✅ docs에 있음작음높음
4시간대 분포✅ 현재작음중간
5휴가 캘린더 뷰✅ 현재중간중간
6회복 패턴✅ 현재중간중간
7Year Wrapped✅ 현재높음
8샌드위치 휴가✅ 현재중간낮음

즉시 추가 추천: 1 + 2 + 3 (작업량 작고 임팩트 높음). KPI row 아래에 카드 그리드로 배치.
중기: Year Wrapped 별도 모드. 장기: Google Calendar 연동.

레퍼런스 유사 프로젝트·서비스 조사 · 2026.05

worklog 같은 개인 근무 패턴 분석·시각화 작업에서 참고할 외부 사례. 직접 시도하지 않은 항목 포함. UI·기능·접근 방식 비교용.

worklog의 niche (조사 후 결론)

  • 출퇴근 기록(외부 시스템) 기반 회고형 — RescueTime/Toggl/WakaTime과 다름
  • 카테고리 통합 — 출근·연차·출장·외근·교육 기간 등 하나의 dashboard. HR 도구는 보통 분리
  • 변곡점 narrative — 팀 전환·제도 변화에 따른 패턴 변화 강조. 단순 히트맵보다 한 단계 위
  • 개인 소유 데이터 — 클라우드 SaaS 의존 X. HTML 단일 파일로 archive 가능

추후 확장 후보

  • Google Calendar 연동 → "왜 그 날 야근이었나" 컨텍스트
  • Spotify Wrapped 스타일 narrative slide UX (현재는 스크롤형)
  • 자연어 질의 AI assistant (2026 트렌드)
  • 예측 모델 (다음 분기 야근/패턴 forecasting)