Projects About Resume
Categories

Subagent

2026년 3월 28일

출처: Introduction to Subagents

Tips

Given

Description

  • use keyword ‘proactively’: delegate tasks without explicit asking

System Prompts

  • define output format: provides stopping points and prevents unnecessary long run
  • add report obstacles: to prevent rediscover of solution at main thread

When to Use

  • if you don’t need intermediate steps, then use subagents
    • running tests showed worse performance

Thought

It is important to well specify description.

  • Q. What is a ‘well specified’ description?
  • Thus, it is important to have domain knowledge more than model’s current limit.

Content

What are Subagents?

태스크를 위임하는 helper. 독립된 conversation context에서 실행되고 결과를 main thread로 요약해서 반환한다.

  • intermediate steps이 격리됨 → main conversation을 어지럽히지 않음
  • 반대로 intermediate steps의 visibility는 잃는다

Benefits

  1. 작업을 focused 단위로 분리
  2. main context window를 clean 하게 유지
  3. 정보를 concise 요약으로 가져옴

Types

Built-in

  • General purpose
  • Explore
  • Plan

Custom

  • 직접 system prompt와 tool access 정의
  • e.g., code reviewer, test writer, documentation generator

Creating a Subagent

/agents slash command로 Claude가 생성해준다.

  • Scope: Project-level → .claude/agents/, User-level → ~/.claude/agents/
  • Tool categories: All, Read-only, Edit, Execution, MCP, Other
  • Model: (fast → complex) HaikuSonnetOpus, Inherit으로 main conversation과 같은 모델 사용
  • Color: UI에서 어떤 subagent가 활성화됐는지 빠르게 파악 가능

Config File

.claude/agents/<YOUR_AGENT_NAME>.md

---
name: code-quality-reviewer
description: Use this agent when you need to review recently written or modified code for quality, security, and best practice compliance.
tools: Bash, Glob, Grep, Read, WebFetch, WebSearch
model: sonnet
color: purple
---

You are an expert code reviewer specializing in quality assurance...

Properties

  • name: unique identifier. @agent <YOUR_AGENT_NAME>으로 직접 호출 가능
  • description: subagent를 언제 사용할지. 반드시 single line이어야 함
    • proactively 키워드를 넣으면 Claude가 명시적으로 요청하지 않아도 자동으로 위임
    • e.g., Proactively suggest running this agent after major code changes...
    • 구체적인 시나리오 예시를 추가하면 Claude가 언제 위임해야 할지 더 잘 판단함
  • tools: subagent가 접근 가능한 tools
  • model: 사용할 Claude 모델
  • color: UI 색상

System prompt는 파일의 body(마크다운 본문)에 작성. 구체적으로 써야 한다.

Designing Effective Subagents

4가지 핵심

1. Write Good Descriptions

description이 (1) 언제 실행할지와 (2) 무엇을 할지 모두 결정한다.

예: diff를 가져와서 리뷰하도록 할 때, description에 “어떤 파일을 리뷰할지 명시하라”고 포함.

2. Define Output Format

subagent에서 가장 중요한 single improvement.

  • 자연스러운 stopping point를 만들어줌
  • 불필요하게 길게 실행되는 것을 방지
  • 강의 기준 43% faster
Provide your review in a structured format:

1. Summary: Brief overview of what you reviewed and overall assessment
2. Critical Issues: Security vulnerabilities, data integrity risks, or logic errors
3. Major Issues: Quality problems, architecture misalignment, or significant performance concerns
4. Minor Issues: Style inconsistencies, documentation gaps, or minor optimizations
5. Recommendations: Suggestions for improvement or best practices
6. Approval Status: Ready to merge/deploy or requires changes
7. Obstacles Encountered: Setup issues, workarounds, environment quirks, special flags needed

3. Report Obstacles

main thread가 같은 문제를 다시 발견하지 않도록, subagent가 만난 장애물을 반드시 보고하게 한다.

4. Limit Tool Access

  • 의도치 않은 side effect 방지
  • subagent의 역할을 명확하게 만듦

Common Subagent Types and Tool Access

TypeReadGrepGlobBashEditWrite
Research / read-only
Code reviewer
Code modification

Using Subagents Effectively

“whether the intermediate work matters to your main thread.”

When Subagents Shine

  • exploration이 execution과 분리될 때 (dependency 없을 때)
  • 결과만 필요할 때
  • exploratory work가 main thread context를 어지럽힐 때
  • fresh perspective나 custom system prompt가 필요할 때

Use cases

  • Research: FUNC A가 어떻게 동작하는지 조사
  • Code Reviews: 같은 thread에서 리뷰하면 오히려 작성 context 때문에 약한 피드백이 나올 수 있음
  • Custom System Prompts: copywriting subagent, styling subagent 등

When Subagents Hurt

Only makes sense when the subagent does something the main thread can’t.

3가지 anti-pattern

  1. Expert Claims/Personas: “you are a X expert” 같은 형태
  2. Sequential/Multi-step Pipelines: 단계 사이에서 정보가 손실됨
  3. Running Tests: “tests failed” 결과만 받으면 추가 debug script를 만들어야 하는 상황이 생김
    • “Testing has shown that test runner pattern performed worse among all configurations.”

The Decision Rule

스스로에게 물어보자: “intermediate work가 중요한가?”

  • No → subagent ✓
  • Yes → subagent ✗