독서 성향 분석
읽은 책 데이터를 분야·저자 분포와 시기별 흐름, Mood·Pace로 펼쳐 독서 취향의 궤적을 비춰보는 리포트.
이렇게 쓴다
- 1책 목록(제목·분야·연도)을 넣는다
- 2분야 분포·시기별 흐름으로 취향을 살핀다
- 3성향 요약을 하나의 관점으로 참고한다
읽은 책 목록(제목·분야·연월)으로 분야 분포와 시기별 흐름을 집계한다.
뭐가 보이나
- 분야가 어디로 쏠리는지 · 관심이 해마다 어디로 옮겨갔는지
- 저자·Mood·Pace로 본 취향의 결 · 독서 가속 곡선
- 연도별 회고(Year in Review) · 다음에 읽을 책 추천
책 목록제목·연월
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메타 보강분야·Mood·Pace
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집계·시각화Python
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리포트4탭
전엔 “많이 읽었다” 정도만 알았다. 데이터만 갱신하면 리포트는 다시 그려진다.
왜 이렇게 봤나 — 배경·관점
목록은 제목의 나열일 뿐, 분야 쏠림·관심 이동·취향의 실제는 거기서 안 드러난다.
권수보다 어떤 분야로 옮겨갔는지가 취향을 더 잘 보여준다고 봤다. 해석엔 주관이 섞이니 결론이 아니라 참고로 본다.
입력은 제목·연월만으로 시작해 분야·Mood·Pace 같은 메타를 읽는 대로 채우고(입력 진행률로 추적), 집계는 결정적 스크립트라 데이터만 갱신하면 리포트가 그대로 다시 그려진다.